데이터 리터러시(Data Literacy), 숫자의 맥락과 의도를 읽는 힘
데이터 리터러시(Data Literacy)는 데이터를 단순히 수치로 인지하는 것을 넘어, 그 목적과 맥락을 이해하고 비판적으로 분석하여 올바르게 활용하는 포괄적인 능력을 의미합니다. 글을 읽고 쓰는 문해력(Literacy)이 지식 사회의 기초였다면, 데이터가 범람하는 디지털 시대에는 데이터 리터러시가 필수적인 역량이 되었습니다.
이 능력은 크게 네 가지 단계로 구분됩니다.
- 데이터 수집 및 이해: 필요한 데이터를 찾고, 그 데이터가 무엇을 의미하는지 파악하는 능력.
- 데이터 해석 및 분석: 데이터 간의 관계나 패턴을 읽어내고, 유의미한 정보를 추출하는 능력.
- 데이터 비판: 데이터의 출처가 신뢰할 만한지, 수집 과정에 편향이나 오류는 없었는지 검증하는 능력.
- 데이터 의사소통: 데이터를 근거로 논리적인 주장을 펼치거나, 시각화하여 타인을 설득하는 능력.
특히 '평균의 함정'이나 '표본의 편향'처럼 통계가 왜곡될 수 있는 지점을 파악하는 비판적 사고가 핵심입니다. 예를 들어 "사용자 만족도 1위"라는 광고를 접했을 때, "어떤 기준으로 1위인가?", "조사 대상은 누구인가?"를 질문할 수 있는 태도가 바로 데이터 리터러시입니다.
