웬즈데이터 (Page 2)

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왜 AI는 내 퇴근을 앞당기지 못할까?

챗GPT나 클로드 같은 생성형 AI를 켜고 업무를 시작하는 아침이 이제는 제법 자연스럽습니다. 보고서 요약이나 데이터 정리 같은 귀찮은 잔업들을 AI에게 넘겨줄 때면, 세상이 참 좋아졌다는 생각과 함께 문득 기분 좋은 상상에 빠지기도 합니다. 일처리가 이렇게 빨라졌으니, 오늘은 조금 일찍 퇴근할 수 있지 않을까? 하지만 현실은 냉정합니다. 화면 오른쪽 아래의 시계는

동탄 집값 11% 상승, 무슨 숫자를 보고 이야기하는 걸까?

동탄 아파트값이 11% 올랐다는 뉴스, 내 집 실거래가도 똑같이 11% 올랐다는 뜻일까요? 자극적인 상승률 기사 이면에 숨겨진 '주택가격지수'의 진짜 의미와 원천 데이터를 올바르게 읽는 법을 알아봅니다.

왜 우리는 부모가 되는 것을 주저할까?

아이를 낳고 기르는 과정은 오랫동안 숭고한 헌신이나 가족의 사랑이라는 따뜻한 단어들로 설명되어 왔습니다. 국가는 여전히 보편적인 생애 주기를 이야기하며 출산을 장려하곤 하죠. 하지만 지금 2030 세대에게 출산은 그저 때가 되면 해야 하는 당연한 과제가 아닙니다. 오히려 내 시간, 내 돈, 그리고 나라는 사람의 일상을 얼마만큼 포기할 수 있는지 치열하게 따져봐야

삼전닉스 ETF 사면 얼마를 벌까?

최근 삼성전자와 SK하이닉스 같은 특정 우량주를 소재로 한 단일종목 ETF 광고가 자주 노출되고 있습니다. 우상향하는 대장주의 흐름에 올라타 자산을 빠르게 불리고 싶은 개인 투자자들의 심리를 정확히 파악한 마케팅입니다. 이 광고를 접한 소비자들은 자연스레 하나의 질문을 던지게 됩니다. '이 ETF를 사면 나는 과연 얼마를 벌 수 있을까?' 이 질문에

통계 작성 이래 가장 자극적인 제목을 짓는 방법

뉴스를 보면 우리는 매일 위기 속에 살아갑니다. 어제는 '통계 작성 이래 최대'의 가계 부채가 터졌고, 오늘은 '사상 최대'의 무역 적자가 났으며, 내일은 특정 범죄가 '500% 폭증'했다는 소식이 예고되어 있습니다. 헤드라인만 보면 한국 경제와 사회는 이미 수십 번은 무너졌어야 정상입니다. 하지만 창밖의

국가데이터기본법 제정안, 흩어진 공공 데이터를 잇는 구조적 변화

통계청이 '국가데이터처'로 간판을 바꾼 지 1년, 당국은 조직 개편의 첫 실질적 결과물로 국가데이터기본법 제정안을 발의했습니다. 정부가 내세운 법안의 요지는 크게 3가지 조항으로 요약됩니다. 복잡한 행정 용어 이면에 담긴, 우리 데이터 생태계의 구체적인 변화를 짚어봅니다. 1. 국가데이터 총괄·조정: 부처 간 칸막이 철거 지금까지 공공데이터는 각 부처의 고유

연준 FOMC 기준금리 전망 [2026.03]

2026년 3월 18일, 미국 연방준비제도(Fed)가 연방공개시장위원회(FOMC) 직후 발표한 '경제전망요약(SEP)'의 연방기금금리 전망 데이터입니다. 해당 데이터는 뉴스레터 [새로운 연준 의장이 바라보는 데이터 관점] 편에서 점도표의 폐지 논의와 그것이 시장에 미치는 인지적 닻 내리기(Anchoring) 효과를 설명하는 시각화 자료의 원천 수치로 활용되었습니다. 새로운 연준 의장이 데이터를

미국 핵심 물가 지표(PCE) 비교 [2016-2026]

2016년부터 2026년까지 미국 세인트루이스 연방준비은행(FRED) 및 댈러스 연방준비은행의 데이터를 바탕으로 집계된 물가 지표 시계열 자료입니다. 해당 데이터는 뉴스레터 [새로운 연준 의장이 바라보는 데이터 관점] 편에서 연준의 데이터 필터링 기준 변경이 인플레이션 수치에 미치는 영향을 보여주는 '근원 PCE vs 절사평균 PCE 추이' 차트에 활용되었습니다. 새로운 연준 의장이 데이터를

새로운 연준 의장이 데이터를 바라보는 관점

미국 연방준비제도(Fed)의 수장이 케빈 워시(Kevin Warsh)로 교체되면서 시장이 술렁이고 있습니다. 대부분의 언론은 당장의 금리 향방에 매몰되어 있지만, 이번 변화의 핵심은 연준이 세상을 바라보는 데이터의 잣대를 바꾼다는 데 있습니다. 새로운 연준 의장은 물가를 측정하는 기준 지표를 바꾸고, 미래를 보여주던 시각화 차트를 없애겠다고 선언했습니다. 수조 달러가 움직이는 거시경제의

80년 만의 기묘한 동거, 파월의 잔류

미국 연방준비제도(Fed)의 권력 교체기에는 일종의 불문율이 있습니다. 새로운 의장이 취임하면, 전임자는 남은 임기와 상관없이 조직을 완전히 떠나는 것입니다. 후임자가 자신만의 통화 정책과 철학을 온전히 펼칠 수 있도록 길을 열어주기 위한 관례입니다. 그런데 최근 이 오래된 관행이 깨졌습니다. 제롬 파월 전 의장이 2026년 5월 의장직에서 물러난 후에도, 2028년 1월까지

한국 지방소멸위험지수 데이터 [2000-2025]

2000년부터 2025년까지 한국고용정보원(KEIS)의 자료를 바탕으로 집계된 전국 17개 시도 및 시군구별 지방소멸위험지수 관측 자료입니다. 해당 데이터는 뉴스레터 [행정구역을 합치면 소멸을 막을 수 있을까?] 편에서 대한민국 전역으로 확산되는 인구 감소와 지역 소멸 위기를 시각적으로 보여주는 '한국의 지방 소멸 위험 지도'를 제작하는 데 활용되었습니다. 행정구역을 합치면 소멸을

전국 커피 전문점 현황 [2016-2024]

2016년부터 2024년까지 국가데이터처의 '서비스업조사'를 바탕으로 집계된 전국 및 17개 시도별 커피 전문점 관련 재무 현황 자료입니다. 해당 데이터는 뉴스레터 [10만 개의 카페가 하나의 유행을 복제할 때] 편에서 대한민국 자영업 생태계의 극심한 과포화 상태를 보여주는 '전국 커피 전문점 수 추이' 차트를 제작하는 데 활용되었습니다. 10만 개의

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배송비 3천 원 아끼려다 3만 원 더 쓰는 이유

장바구니에 담긴 물건의 총액은 2만 7천 원. 결제 버튼을 누르려는데 화면 아래 작지만 강렬한 문구가 보입니다. "3만 원 이상 구매 시 무료배송!" 배송비 3천 원을 내자니 왠지 손해를 보는 기분이 들어, 결국 크게 필요하지 않은 5천 원짜리 양말 세트를 추가하고 기어코 '무료배송'을 받아냅니다. 우리는 왜

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장마라는 용어가 사라진다?

여름철에만 반짝 신던 레인부츠가 어느새 봄, 가을 가릴 것 없이 현관 앞을 지키는 사계절 필수템이 되었습니다. 우리의 일상이 이렇게 바뀐 이유는 매년 여름을 알리던 '장마'의 패턴이 완전히 달라졌기 때문이죠. 500년 넘게 사용된 친숙한 단어 '장마'는 현재의 불규칙한 한반도 기상 상황을 제대로 반영하지 못한다는 판단에

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체리피킹, 왜 하필 '체리'를 골라냈을까?

마케팅이나 논리학에서 자주 쓰이는 용어 '체리피킹(Cherry Picking)'. 말 그대로 과수원에서 체리를 수확하는 과정에서 유래했습니다. 체리 나무에는 잘 익은 빨간 열매와 덜 익은 파란 열매, 벌레 먹은 열매가 섞여 있습니다. 농부는 당연히 가장 잘 익고 먹음직스러운 체리만 골라(Pick) 바구니에 담습니다. 이때 바구니만 본 소비자는 이렇게 생각하게 되죠.

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'성장' 대신 '축소'를 선택한 도시들

도시계획의 오랜 불문율은 '성장'이었습니다. 인구가 늘고, 새 도로가 뚫리고, 신도시가 지어지는 것만이 도시가 살아남는 길이라고 믿어왔죠. 지방소멸 위기 앞에서도 우리 지자체들이 기업을 유치하고 인구를 늘리겠다며 '장밋빛 청사진'을 놓지 못하는 이유도 여기에 있습니다. 하지만 전 세계적으로 저성장과 인구 감소가 고착화되면서, 기존의 문법을 완전히 뒤집은 도시들이

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"아깝다, 거의 다 왔는데!" 뇌를 속이는 '근접 오류 효과'

로또 번호 6개 중 5개가 맞고 마지막 하나가 어긋났을 때, 혹은 주식 매수 타이밍을 간발의 차로 놓쳤을 때 우리는 깊은 아쉬움을 느낍니다. 이성적으로는 단 하나의 번호만 틀려도 당첨금은 천지 차이인 명백한 '실패'지만, 우리의 뇌는 이를 다르게 받아들입니다. 심리학에서는 이를 '근접 오류(Near Miss) 효과'라고

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